中大型企业 · 数据治理与 AI+ 实战派

数据筑基，AI 破局

让每一份数据都产生业务价值

多数企业不缺系统，缺的是"说得清、找得到、信得过、用得上"的数据。曼顿以"咨询 + 平台 + 实施 + 运营"一体化交付，帮制造企业打通数据孤岛、统一口径标准、构建可信数据资产底座，并让 AI 真正在业务场景里跑起来。

20+

年数据领域深耕

9

DCMM 能力域全覆盖

900万+

条工业数据 AI 清洗

100+

家制造与流程工业企业

01 · 行业趋势

需求全面爆发

数据要素与 AI 大模型成为政企数字化转型的核心刚需，行业价值空间正加速释放，窗口期就在当下。

02 · 业务要求

业务模式升级

从传统的"卖连接、卖云"向"卖数据、卖智能"升级，构建差异化竞争优势，打造增长新引擎。

03 · 能力补位

补齐能力短板

解决团队在数智业务上"看不懂场景、找不准痛点、说不清价值"的共性问题，把商机真正转化为签单。

缺乏统一数据语言

· 报表、指标口径和维度不一致

· 数据标准不一致，理解有歧义

· 数据质量差，结果不可信

缺乏统一数据资产地图

· 系统、库表、字段盘点不清楚

· 数据源头变化无从感知

· 跨系统找数据，反复沟通

缺乏统一数据底座

· 多源异构，用户自行拼装

· 数据打不通，难以融合分析

· 无法支撑业务快速发展

缺乏组织与流程制度

· 没有明确数据 Owner

· 管理责任落实困难

· 缺乏规范化制度与流程

一句话总结：数据 聚不齐、找不到、管不住、用不好

1

基础主数据

客户、供应商、物料 / 产品、组织人员数据 —— 聚焦业务执行层面

2

核心业务数据

销售订单、生产工单、采购订单、库存数据 —— 贯通业务全流程

3

经营指标数据

订单履约率、来料齐套率、库存周转率 —— 聚焦经营分析层面

✓

配套组织与制度

决策层—管理层—执行层三级组织，数据治理 / 标准 / 质量 / 安全 / 考核 五项办法，标准变更、质量提报、权限申请 三类流程

定标准

业务数据怎么填、怎么分类、命名规则是什么

明责任

谁产生谁负责，谁使用谁监督，每类数据有明确业务负责人

数据采集

更全

海量数据处理与多元异构融合，支持实时与离线采集

数据处理

更快

流批一体技术体系，支持实时与存量数据即时查询分析

数据治理

更规范

全方位、全类别、全生命周期的数据管理能力

数据资产管理

更完整

资产门户、数据地图、资产目录，让数据井井有条

数据服务

更灵活

以 API 为主统一管理与发布，打通数据服务最后一公里

◉

视觉类 AI

智能感知

工业质检、安防巡检、证件与车辆识别，全天候精准作业

◈

语言类 AI

智能交互

智能客服、自动外呼、文档生成及会议纪要，提升办公效率

◆

决策类 AI

智能预判

智能排产、风险预警、需求预测及客流分析，辅助科学决策

✦

大模型应用

专属助手

知识库问答、智能办公辅助、流程自动化审批，重塑生产力

01 数据筑基，夯实底座

没有数据的 AI = 空中楼阁。AI 效果 80% 取决于数据质量，优先解决孤岛与质量问题，构建高质量数据资产。

02 AI 破局，快速见效

没有 AI 的数据 = 沉睡资产。聚焦高频业务场景快速上线 AI 应用，产出可量化的降本增效成果。

03 持续深耕，价值延伸

基于前期成功案例逐步拓展场景与深度应用，从单点价值向全面数字化转型演进。

数据治理规划咨询

· 数据治理成熟度评估与差距诊断

· 顶层规划：组织、制度、流程、路线图

· 基于 4A 架构的数据架构规划

DCMM 认证辅导

· 对照 GB/T 36073 九大能力域评估

· 体系文件建设与贯标全程辅导

· 覆盖 2 级（受管理级）至 5 级（优化级）

· 获证后维护与持续提升

专项咨询

· 主数据管理咨询

· 数据标准 / 质量 / 安全管理咨询

· 数据资产盘点、定价与入表

· 数据治理培训与知识转移

亿信华辰 · 睿治 Agent

· 国内首个参照 DAMA/DCMM 体系打造

· 集成、交换、元数据、标准、质量、资产、安全、生命周期、主数据、指标 10 大模块

· 支持 AI 智能辅助治理

华为云 DataArts Studio

· 云湖仓一体一站式开发治理平台

· 深度融合盘古大模型

· 适配鲲鹏 + 欧拉 + 高斯全栈信创

数语 / 数梦工厂 / 普元

· 数语 DAM：以数据建模为核心，四大模块

· 数梦 DTSphere River：实时开发能力突出

· 普元 DAMP：元数据全链路，信创中间件完善

数据平台建设与集成

· 数据中台 / 数据底座建设

· 数据仓库 / 数据湖架构设计与实施

· ERP、CRM、MES 等异构系统集成

· 跨系统数据迁移、清洗与转换

数据治理落地实施

· 数据资产盘点与目录建设

· 数据标准落标与质量治理实施

· 元数据管理与血缘建设

· 主数据管理平台实施

数据应用与运营

· 数据可视化与 BI 实施

· 数据服务 API 建设

· 数据资产运营平台搭建

· 治理效果监测与持续运营

构建"事前规范—事中控制—事后校验"全链路物料质量管控机制与向量数据库，让物料主数据从"靠人填"变成"机器校"。

以端到端业务价值链为起点梳理业务对象、绘制概念 ER 模型，形成"概念—逻辑—物理"标准建模方法论，同步再造数据需求管理机制。

按"管理机制为前提、业务治理为抓手、IT 平台为底座、运控机制为保障"推进，部署主数据、数据中台与可视化平台，实现经营全貌透明化。

陈利人

首席人工智能专家

陈利人

湖南曼顿信息技术有限公司 首席人工智能专家

陈利人是清华计算机本硕、卡内基梅隆大学计算机硕士，前美国谷歌资深工程师 / 技术负责人，国内顶级搜索、大数据、AI 领域连续创业者、技术专家，兼具海外大厂顶尖技术背景与国内互联网创业、监管智库双重身份，是国内搜索技术圈标志性人物之一。

1、基本信息

出生：1970 年 1 月，美国国籍

学历：

本科 + 硕士：清华大学 计算机科学与技术专业（国内顶尖计算机科班）

硕士：美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学（全球计算机 TOP1 院校）

核心标签：谷歌资深工程师、搜索技术大牛、连续创业者、证监会科技监管专家、乌镇智库首席科学家

2、海外顶级大厂工作经历（谷歌核心履历）

Vivisimo（美国）：工程总监，Vivisimo 是全球知名企业级搜索厂商，后被 IBM 收购，他在此深耕企业级搜索、大数据检索技术。

Google 美国总部：资深软件工程师、技术负责人

属于谷歌核心搜索技术团队，深度参与谷歌网页搜索、中文搜索、分布式检索、大数据算法研发，是谷歌退出中国前，谷歌中国 / 总部核心华人技术骨干之一，掌握全球顶级搜索底层技术。

3、回国后核心任职 & 连续创业（全是知名项目）

他回国后几乎全程主导国内搜索、大数据赛道关键项目，多个创业公司被巨头收购，履历含金量极高：

盘古搜索 CTO：盘古搜索是新华社、中国移动联合创办的国家级搜索引擎，他全面负责搜索底层技术架构、算法研发。

奇虎 360 移动搜索技术负责人：主导 360 移动端搜索技术搭建，是国内移动搜索崛起阶段核心技术负责人。

云云网（社会化搜索）联合创始人 & CTO：谷歌系核心团队创业项目，主打社交化搜索，技术团队全部来自谷歌；后被新浪收购，为新浪微博提供搜索底层技术，曾获周鸿祎、曹国伟个人投资 5000 万。

Hubat 联合创始人 & CTO：全网搜索引擎创业项目，深耕通用搜索技术。

屏芯科技 CTO：餐饮大数据、SaaS 服务商，后被美团收购控股，助力美团餐饮数字化布局。

数知科技（300038）首席科学家：人工智能、大数据、区块链上市公司，由梅泰诺收购更名，他担任首席科学家，主导 AI 技术落地。

4、行业影响力与社会身份

中国证监会科技监管专家咨询委员会委员：参与国内资本市场 AI、大数据、科技监管顶层设计，是官方认可的顶级技术专家。

乌镇智库首席科学家：深度研究人工智能、大数据、数字经济、AIGC 行业趋势，多次行业峰会、学术访谈输出观点。

投资人：聚焦 AI、大数据、企业服务赛道早期投资，持续布局前沿技术创业项目。

行业定位：国内搜索技术开山级人物，是谷歌技术体系落地中国互联网的核心桥梁，同时打通技术创业 — 巨头并购 — 监管智库 — 投资全链路。

5、技术专长

深耕通用搜索、企业级搜索、分布式系统、大数据挖掘、自然语言处理、AIGC、行业大模型，对搜索引擎底层架构、检索算法、AI 商业化落地有极深理解，长期预判大模型行业发展趋势，认为短期 AIGC 被高估、长期被低估，看好行业垂直大模型应用。

赵超

高级合伙人

赵超

湖南曼顿信息技术有限公司 高级合伙人

▸ 深耕企业数据领域 20+ 年，制造业 15 年+，覆盖汽车零部件、大型装备制造、电子电器等领域

▸ 曾任 TCL 集团格创东智数据运营总监、美的集团美云智数数据运营解决方案部长、北京元年科技平台产品中心数据总监

▸ 熟悉美的集团 T+3 与 632 项目变革路径，熟悉 ISC 供应链与企业 4A 架构

▸ 大数据架构师出身，精通数据中台、数据治理、数据资产管理、指标体系与标签体系

▸ DAMA 国际会员、CDGA 持证，TOP100 与锦囊科技特邀讲师

2020　国家高新技术企业

工信部　两化融合管理体系推荐服务机构

省工信厅　"智赋万企"数字化转型服务机构（咨询类）

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